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Guerre des modèles d’IA : OpenAI, DeepSeek et Alibaba Cloud frappent fort !
🎬 Les vidéos à ne pas rater !
L’arrivée de DeepSeek R1 m’a donné envie de plonger dans ce nouveau modèle d’IA et de vous partager mes premières impressions. J’espère que ces vidéos vous seront utiles ! Dites-moi en commentaire ce que vous en pensez. 😊
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📰 Les news qu’il ne fallait pas manquer
Image credits : Open AI
Dès aujourd’hui, o3-mini rejoint ChatGPT et l’API. Ce modèle compact excelle en mathématiques, science et codage, tout en offrant une latence réduite et un coût optimisé. Il introduit des fonctionnalités avancées comme l’appel de fonctions et les sorties structurées, avec trois niveaux de raisonnement pour équilibrer vitesse et précision. Plus puissant que o1-mini, il réduit les erreurs de 39 % sur des problèmes complexes. Accessible aux abonnés Plus, Team et Pro, il arrivera en entreprise en février. Les utilisateurs gratuits peuvent l’essayer via l’option « Reason » dès maintenant !
Image Credits : Peresmeh / Getty Images
DeepSeek lance R1, un modèle de raisonnement en open-source sur Hugging Face sous licence MIT, offrant une utilisation commerciale sans restriction. Il surpasse o1 d’OpenAI sur des benchmarks clés comme AIME, MATH-500 et SWE-bench Verified. Avec 671 milliards de paramètres, il excelle en mathématiques, sciences et programmation, tout en offrant des versions allégées jusqu’à 1,5 milliard de paramètres. Son API est 90 à 95 % moins chère que celle d’OpenAI. Toutefois, soumis à la censure chinoise, il filtre certains sujets sensibles. R1 marque une avancée majeure dans l’IA raisonnée !
Image credits : VentureBeat made with Midjourney
Alibaba Cloud présente Qwen2.5-Max, un modèle d’IA qui dépasse DeepSeek R1 et rivalise avec GPT-4o et Claude-3.5-Sonnet en raisonnement avancé et génération de code. Basé sur une architecture Mixture-of-Experts, il optimise l’utilisation des ressources et réduit les coûts d’infrastructure de 40 à 60 %. Déjà disponible via l’API Alibaba Cloud, il démocratise l’IA pour les entreprises. Toutefois, son adoption suscite des questions sur la souveraineté des données et la réglementation. Qwen2.5-Max marque un tournant dans la course à l’IA, où l’efficacité prime désormais sur la puissance brute.
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